[딥러닝 꿀팁] 진행상황 tqdm 함수 사용법

tqdm 사용법

 

vscode 창을 열고, tqdm 임포트 수행

from tqdm import tqdm

 

실행시키려는 코드의 for문이나 enumerate에 감싸주는 것으로 tqdm을 사용하면 됨.

 

예를 들어 내 코드는 아래와 같음.

 

for videoname in trainvideo:

train_video_path = os.path.joint(train_folder_path, videoname)

train_image_list = sorted(os.listdir(train_video_path))

 

이를 아래와 같이, in 뒤의 train_video를 감싸주듯이 수행하면 됨.

for videoname in tqdm(train_video,desc="processing video", mininterval=0.01):
time.sleep(0.1)
# 파일 경로
train_video_path = os.path.join(train_folder_path, videoname)

train_image_list = sorted(os.listdir(train_video_path))

#print(train_image_list)

 

그럼 아래와 같이 수행 상황이 나옴.

tqdm 속에 사용할 수 있는 변수 값은 다음과 같다.

desc => 진행상황의 이름을 지정하는 변수

miniinterval => 업데이트 주기

 

 

Here's the information you provided, translated into English:

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Using tqdm

Open the VSCode window and import tqdm. You can employ tqdm by wrapping it around a for loop or enumerate within your code.

For instance, your code looks like this:

 

pythonCopy code
for videoname in trainvideo: train_video_path = os.path.join(train_folder_path, videoname) train_image_list = sorted(os.listdir(train_video_path))

To use tqdm, wrap it around trainvideo as follows:

 

for videoname in tqdm(trainvideo, desc='Processing Status', mininterval=0.5): train_video_path = os.path.join(train_folder_path, videoname) train_image_list = sorted(os.listdir(train_video_path)) # ... Rest of your code

 

By doing this, you'll see the progress status displayed. Within tqdm, you can use the following variables:

• desc => Specifies the name of the progress status.
• mininterval => Determines the update interval.